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Data Analyst (m/w/x)

Standort flexibelDeutschland, Nordrhein-Westfalen, KölnAktuariat

Jobbeschreibung

Über freeyou

Wer sind wir? Bei freeyou erwartet dich ein bunt gemischtes Team aus Versicherungsspezialisten, Techis, Aktuar:innen, Vertrieblern und Marketingprofis. Seit 2018 geben wir täglich unser Bestes, um das Produkt Versicherung neu zu denken! Wir stehen für Innovation und sind anders als unsere Konkurrenten: einfach, unkompliziert und digital. Neben unserer Kfz-Versicherung arbeiten wir an weiteren spannenden Versicherungsprodukten, um unsere Palette zu erweitern und treiben zudem die Automatisierung unserer Prozesse voran.


Über dein Team

Gemeinsam mit einem wachsenden, interdisziplinären Team, bestehend aus Vertrieb, Aktuariat, Marketing und Produktentwicklung (kurz: V.A.M.P.), sorgst du als Data Analyst (m/w/x) im Aktuariat dafür, die dir zur Verfügung gestellten Datenlieferungen zu verwalten und den Aktuaren zwecks Tarifberechnungen greifbar und nutzbar zu machen. Du setzt dich u.a. mit der Preis- und Tarifberechnung auseinander und gestaltest das Pricing unter Berücksichtigung marktanalytischer Einflussfaktoren. Du agierst als Schnittstelle zwischen V.A.M.P. und dem Team, das den gesamten firmeninternen Datenpool verwaltet und fördert somit das Verständnis und den Austausch beider Seiten.


Du bist motiviert, möchtest dich einbringen und lässt dich von dem Thema "Versicherung" nicht komplett abschrecken? Dann sind wir genau das, was du suchst!



Deine Aufgaben als Data Analyst (m/w/x)

  • Du wertest Rohdaten aus und präsentierst deine Ergebnisse präzise und anschaulich.
  • Du entwickelst neue statistische/aktuarielle Analysen und Prognosemodelle im engen Austausch mit Fachbereichen, wie dem Aktuariat und der IT.
  • Du wirkst an der Weiterentwicklung unserer Backend- und Data-Analyse-Softwares mit.
  • Du stellst die Vollständigkeit und Korrektheit der Datenlieferungen sicher.
  • Im Umgang mit großen Datenmengen bist du versiert und hast Spaß an deren Analyse und dem Finden von Korrelationen, aber auch am Experimentieren.
  • Auf auftretende Systemprobleme reagierst du gemeinsam mit dem Team und externen Software-Anbietern.

Stellenanforderungen

Was du mitbringst

  • Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder empirische Verhaltensforschungen mit relevantem Schwerpunkt.
  • Du hast bereits Erfahrung mit Cloud-Lösungen wie AWS.
  • Du verfügst über Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Entwickeln mit Phyton.
  • Du scheust dich nicht, auch mal mit rohem SQL zu arbeiten und bist offen für Herausforderungen.
  • Optimalerweise verfügst du über Erfahrungen mit Dynamic Pricing im Finanzbereich.
  • Dich zeichnet ein ausgeprägtes technisches Verständnis von Zusammenhängen und Lösungsstrukturen aus.
  • Du kannst deine Erkenntnisse visualisieren.
  • Der regelmäßige Austausch innerhalb des Teams sowie teamübergreifend ist für dich selbstverständlich.
  • Ein grundlegendes Versicherungsverständnis rundet dein Profil ab.


Was bei uns auf dich wartet

  • Für uns ist die komplette Remote-Fähigkeit in deiner Arbeit innerhalb Deutschlands selbstverständlich.
  • Wenn du gern im Büro arbeiten möchtest, bieten wir einen zentralen Standort im Herzen Kölns mit guter Verkehrsanbindung.
  • Bei uns gibt es genau das, was du brauchst: dein Notebook, deine Tools – such’s dir aus!
  • Ein professionelles Onboarding ist uns sehr wichtig. Mit unserem Buddy-Programm mit enger Betreuung gestalten wir deinen Einstieg noch leichter.
  • Du erhältst die Spendit Card und hast die Möglichkeit, durch Job-Rad ein Bike zu leasen.
  • Durch die Bezuschussung Vermögenswirksamer Leistungen tragen wir zu deiner persönlichen Vorsorge bei.
  • Erholung ist wichtig – bei uns stehen dir 30 Tage regulärer Urlaub zur Verfügung. Zusammen mit Heiligabend, Silvester und einem beweglichen Brauchtumstag kommst du auf ganze 33 Urlaubstage pro Jahr!
  • Wir ermöglichen individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Regelmäßige Team-Events warten bei uns auf dich.
  • Wir schätzen die Partizipation jedes Teammitglieds – wir achten nicht nur auf flache Hierarchien, wir leben sie!
  • Bei uns gibt es eine innovative Unternehmenskultur. Ein außergewöhnlicher Teamgeist und ein fairer und wertschätzenden Umgang untereinander machen uns aus!

Klingt diese Stelle nach einer spannenden Herausforderung für dich?
Dann bewirb dich jetzt als Data Analyst (m/w/x) unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Starttermins. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!


oder

Lea Häcker

Recruiting Manager